隨著計算機技術的進步，以圖像識別為代表的人工智能技術得以迅速發(fā)展并被廣泛用于航空、醫(yī)學等多個領域。今天，圖像識別技術也已成為發(fā)展現(xiàn)代農業(yè)*的組成部分，成為實現(xiàn)農業(yè)信息化與自動化的重要技術力量。
       目前，圖像識別技術廣泛應用于農業(yè)生產、自然資源分析、天氣預報、環(huán)境監(jiān)測、病蟲害監(jiān)測預警等眾多農業(yè)場景，對于加強作物生產管理，準確預報農作物產量，優(yōu)化種植空間格局，進一步發(fā)揮農業(yè)生產潛力具有重要意義。
       小麥是我國主要糧食作物之一，小麥產量高低對我國糧食安全將產生直接影響。畝穗數(shù)作為小麥產量三要素中基礎的因素，對產量有很強的決定性，而估測小麥生產情況和產量的重要一步就是獲取小麥的畝穗數(shù)值。目前，傳統(tǒng)的人工田間調查方法費時費力，而且主觀性較高，缺乏統(tǒng)一的麥穗計數(shù)標準。
       為簡化人工計數(shù)，托普云農自主研發(fā)了小麥畝穗數(shù)測量系統(tǒng)，專門用于測量小麥畝穗數(shù)，系統(tǒng)通過采集特定面積內的小麥圖像信息，利用深度學習、圖像識別等人工智能技術進行圖像分割、圖像增強等操作，將小麥的穗頭信息提取出來，快速計算出小麥畝穗數(shù)量，并能對數(shù)據進行存儲，對小麥高產栽培和良種選育有重要意義。

       小麥畝穗數(shù)測量系統(tǒng)可以廣泛適用于農科院、學校、育種公司、種子站等科研機構和社會單位，托普云農通過集成系統(tǒng)自主研發(fā)線上APP，用戶僅需幾步簡單操作，即可獲得小麥產量早期信息，測量結果不僅速度快而且精度高，為小麥生產過程中的作物監(jiān)測和決策提供實用價值。通過上傳特定范圍的小麥圖片，APP利用人工智能技術可以自動檢測麥穗數(shù)量和畝穗數(shù)量，同時支持批量檢測和分析多張照片，并自動生成報表，有效實現(xiàn)數(shù)據的編輯、篩選、導出和分享功能。

       隨著農業(yè)科技的深入發(fā)展，圖像識別技術正在和其他人工智能技術加快融合，共同推動農業(yè)生產和其他環(huán)節(jié)向便利化、智能化的方向發(fā)展，托普云農也將以“物聯(lián)網+人工智能”技術為核心，持續(xù)加強技術探索應用，加快技術成果轉化，積極助推農業(yè)領域的智慧化發(fā)展！